Automatisering

Automatisering

Het aandeel automatisering en digitalisering in de machine neemt voortdurend toe. Productiecellen, autonoom instellen, bewakingsfuncties en nu ook de digitale twin zijn kenmerken van HAUX projecten.

Robot toepassingen

Robots in de machine, buiten de machine of tussen de machines voor het hanteren, bewerken of instellen van onderdelen, robots met één of twee grijpers, automatisering met cassettesysteem en opslag van schijfpakketten, spantangen of grijpersystemen

Robot in machine

Laden van onderdelen en optionele schijven of spantangen uit / in cassettes. De robot bevindt zich op station #2 of naast de werkstukdrager.

Robot voor machine

Robot buiten de machine in een aparte eenheid. Voor kleine onderdelen of onderdelen tot 50 kg uit cassettes of speciale dragers.

Robot op de vloer van de cel voor zeer grote werkstukken

Cel

Robotverbinding van machines voor de behandeling van onderdelen tussen machines en opslagoplossing

Robots tussen machines

Robot voor laden/lossen van twee stations met automatische instelling voor slijpschijven en spantangen

Robot lussen

Gepatenteerd proces voor het slijpen van onderdelen met robots in een speciaal apparaat met meetsystemen

Robot handling

Automatiseringsconcepten voor complexe handlingprocessen met een of meer robots en snelwisselsysteem

Handlings

2- tot 4-assig hanteren met 1 of 2 grijpers voor het laden van boven of onder de as van het werkstuk. Dit zijn voorbeelden van 3-assig-oplossingen tot en met 4-assig-oplossingen met indexeerstation en hoge opslagcapaciteit

4-assige interlinking machines

Handling met 4e as met grijper voor laden in de machine, koppelen van de machine en storten in cassettes

3-as van bovenaf

Hanteren met grijper, laden/lossen van de machine en de onderdelen van bovenaf in cassettes plaatsen

3-as van onderaf

Behandeling met grijper, laden/lossen van de machine en de onderdelen van onderaf in cassettes plaatsen

3-assige hoge capaciteit

Behandeling met grijper, laden/lossen van de machine en van bovenaf inbrengen van de onderdelen in een groot aantal cassettes

Tijdschriften

Conventionele schachtmagazijnen met extra tel- of oriëntatiefunctionaliteit voor grote aantallen onderdelen.

Schachtmagazijn

Magazijn voor cilindrische onderdelen, vooral voor grote hoeveelheden. Met scheidingsslede en extra uitneem-/laadeenheden

Tijdschrift voor rollen

Schachtmagazijn vergelijkbaar, maar voor zeer kleine boren. Met scheidende schuif en extra ontlaad-/laadeenheden

Paternoster

Geautomatiseerde opslagoplossing voor het transporteren van een groot aantal cassettes in een kleine ruimte.

Kettingmagazijn

Robuust kettingmagazijn voor de verwerking van grote onderdelen met extra krachtige ontlaad-/laadgrijper

Band klein

Tapeoplossing voor kleinere onderdelen of als aanvulling op de asoplossing om onderdelen buiten de machine te meten

Band groot

Krachtige transportoplossing voor het verwerken van zware onderdelen, met extra sterke grijper en indexeringssysteem voor kasten

Machine in het IT-netwerk

Implementatie van preventief onderhoud. Machine-learningbenadering op basis van een gekalibreerde machine.

EDGE Gateway

Real-time en logische verwerking van grote hoeveelheden gegevens op het operationele niveau van de machine. Verbinding van de machine met het internet/net met extra beveiliging.

Geïntegreerde machine

Interface van de machine voor verbinding met gegevensbronnen van het bedrijf en voor het terugsturen van machinegegevens. Dit betreft gegevens van onderdelen, orders, gereedschappen of metingen.

Bewaking

Dashboards die de machinestatus weergeven volgens de order, maar ook de conditie van de machine met gedefinieerde waarschuwingsniveaus en foutmeldingen in het algemeen.

Intelligente machine

Implementatie van preventief onderhoud. Machine-learningbenadering op basis van een gekalibreerde machine.

Voorspellend onderhoud

De geschiedenis van onderdelen bijhouden, de status bij vertraging opslaan en waarschuwingsniveaus voor onderdelen opnieuw definiëren/vastleggen

Procesoptimalisatie

Identificatie van patronen en succesfactoren van relevante parameters voor het regelen en optimaliseren van machineprestaties op gedefinieerde componenten

Machinaal leren

Nog steeds in de onderzoeksfase, maar met als doel oplossingen binnen een machinenetwerk te identificeren en over te dragen om de machineprestaties in het hele netwerk te verbeteren.

CONTACT ONS

Neem contact met ons op

VOLG ONS

Linkedin Youtube Instagram